10 月 28 日，NVIDIA 宣布与 Uber 达成合作，将共同扩展全球 L4 级自动驾驶移动出行网络。合作将依托 Uber 新一代无人驾驶出租车和自动配送车队，采用全新 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion? 10 辅助驾驶开发平台以及专为 L4 级自动驾驶打造的 NVIDIA DRIVE? 辅助驾驶软件。
通过推动 L4 级自动驾驶生态系统的快速发展，NVIDIA 将助力 Uber 逐步扩大其全球自动驾驶车队的规模，计划自 2027 年起逐步扩展至 10 万辆。这些车辆将由 Uber 与NVIDIA 及其他生态系统合作伙伴共同开发，采用 NVIDIA DRIVE 技术。此外，双方还将共同构建一个基于NVIDIA Cosmos? 世界基础模型开发平台的数据工厂，用于整理并处理自动驾驶车辆研发所需的数据。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一个具备计算与传感器架构的参考平台，可使车辆直接具备 L4 级自动驾驶能力。该平台旨在助力汽车制造商为汽车、卡车及厢式货车配备经过验证的硬件和传感器，并支持任何可兼容的辅助驾驶软件，从而为安全、可扩展且由 AI 定义的移动出行提供了统一基础。
Uber 正将人类司机与自动驾驶车辆整合到统一的运营平台中，打造同时包含人类司机与机器人司机的网约车服务。该平台由基于NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 架构的车辆及周边 AI 生态系统构建，使 Uber 能够无缝衔接当前的人类驾驶出行服务与未来的自动驾驶车队。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“无人驾驶出租车标志着全球出行方式的变革，它将使交通变得更安全、更环保、更高效。我们正与 Uber共同为整个行业构建一个框架，以大规模部署基于 NVIDIA AI 基础设施的自动驾驶车队。昔日的科幻场景，如今正迅速成为现实。”
Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 表示:“NVIDIA 是 AI 时代的技术基石，如今正全力汇聚其创新力量，大规模释放L4 级自动驾驶的潜能，同时让搭载 NVIDIA 技术的智能汽车更便捷地接入Uber 平台。自动驾驶出行将为城市带来更美好的改变，我们非常高兴能与 NVIDIA合作，共同将这一愿景变为现实。”
NVIDIADRIVE L4 级生态系统持续扩展
全球领先的汽车制造商、无人驾驶出租车公司及一级供应商正与NVIDIA 和Uber 合作，共同推出由NVIDIA AI技术驱动的 L4 级自动驾驶车队。
Stellantis正在开发其自动驾驶就绪平台，该平台经过专门优化，旨在支持 L4 级自动驾驶功能并满足无人驾驶出租车的需求。平台将集成NVIDIA 的全栈式 AI 技术，进一步增强与 Uber 全球出行生态系统的连接。此外，Stellantis 还与 Foxconn 在硬件和系统集成领域展开合作。
Lucid 正为其新一代乘用车推进L4 级自动驾驶能力的落地，并在即将推出的美国车型中采用基于 DRIVE Hyperion 平台的 NVIDIA 全栈辅助驾驶软件。
梅赛德斯-奔驰正基于其自主研发的操作系统 MB.OS和 DRIVE AGX Hyperion 平台，与行业领先合作伙伴共同探索未来的协作方向。秉承品牌创新传统，全新 S 级轿车将提供卓越的 L4 级自动驾驶体验，将豪华质感、安全保障与前沿自动驾驶技术深度融合。
NVIDIA 与 Uber 将继续支持并加速全球 L4 级自动驾驶生态系统合作伙伴的发展，助力他们在 NVIDIA DRIVE L4 级自动驾驶平台上开发软件堆栈，这些合作伙伴包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小马智行、Wayve 和文远知行。
在卡车运输领域，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和 Waabi 正基于 NVIDIA DRIVE 平台联合开发 L4 级自动驾驶卡车。其新一代系统将基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor? 打造，将加速沃尔沃即将推出的 L4 级车队落地，并将端到端的 NVIDIA AI 基础设施从乘用车领域扩展至长途货运场景。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10:面向 L4 级自动驾驶车辆的通用平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 参考平台搭载 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系统级芯片、经过安全认证的 NVIDIA DriveOS? 操作系统、功能完备的多模态传感器套件，包含 14 个高清摄像头、9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波传感器，以及符合认证的电路板设计。
DRIVE AGX Hyperion 10 采用模块化架构且支持定制，使制造商和辅助驾驶开发者能够根据自身需求灵活配置。该平台通过提供预先认证的传感器套件架构，不仅能缩短开发周期、降低成本，还能让客户借助 NVIDIA 在汽车工程与安全方面积累的开发经验及投入，实现项目的快速起步。
DRIVE AGX Hyperion 10 的核心是两个基于 NVIDIA Blackwell 架构的高性能 DRIVE AGX Thor 车载平台。每个DRIVE AGX Thor 平台可提供 FP4 精度下超过 2,000 teraflops的实时计算能力。DRIVE AGX Thor 能够融合来自360 度全方位传感器的多样化输入数据，并针对 Transformer、视觉语言动作(VLA)模型及生成式 AI 工作负载进行优化，并凭借业界领先的安全认证和网络安全标准，可实现安全可靠的 L4 级自动驾驶。
此外，DRIVE AGX 具备可扩展性，并与现有辅助驾驶软件保持兼容，企业能够通过远程升级技术，将来自该平台的未来升级无缝集成并部署至无人驾驶出租车和自动驾驶车队中。
生成式 AI 与基础模型重塑辅助驾驶技术格局
NVIDIA 的辅助驾驶方案融合了基础 AI 模型、大语言模型和生成式 AI技术，这些模型基于数万亿英里真实与仿真的驾驶数据进行训练。借助这些先进模型，辅助驾驶系统能够以接近人类的推理能力和环境适应能力应对高度复杂的城市驾驶场景。
全新的推理视觉语言动作模型融合了视觉理解、自然语言推理与动作生成，使智能汽车具备类人认知水平。通过在车端运行 VLA 模型，智能汽车能够实时解读复杂多变的真实路况，例如车流的突然变化、无序的交叉路口以及难以预测的人类行为。辅助驾驶工具链领导者 Foretellix 正与 NVIDIA 合作，将其 Foretify物理AI工具链与NVIDIA DRIVE 平台深度集成，专门用于此类模型测试和验证工作。
为助力行业开发和评估适用于辅助驾驶的大模型，NVIDIA还发布了超大的多模态辅助驾驶数据集。该数据集收录了来自25 个国家、累计 1700 小时的真实世界摄像头、雷达和激光雷达数据，旨在强化辅助驾驶基础模型的开发、后训练及验证工作。
NVIDIA Halos 系统树立车辆安全与认证新标杆
NVIDIA Halos系统提供从云端到车端的先进安全防护措施，构建了一个全面的框架，以实现安全、可扩展的辅助驾驶出行。
NVIDIA Halos AI 系统检测实验室致力于保障汽车与机器人领域的 AI 安全及网络安全，通过独立评估并监督全新的 Halos认证计划，助力确保产品与系统符合严格标准，从而实现安全可靠的物理 AI 部署。
AUMOVIO、博世、Nuro 和 Wayve 等公司已成为 NVIDIA HalosAI 系统检测实验室的首批成员，该实验室是业内首个获得美国国家标准学会国家认可委员会认证的机构，致力于加速 L4 级自动驾驶及其他 AI 系统的安全和大规模部署。
