康普RUCKUS大中华区总监 程俊邦
当前，“可持续性”已不再只是一个流行词，而是企业发展中不可忽视的核心议题。企业深刻认识到负责任的环境管理及绿色低碳转型对企业发展的重要性。根据德勤最新发布的《2024首席高管可持续发展报告》，企业在可持续发展方面的投资显著增加，表明可持续发展已成为企业战略的重要组成部分。
提升可持续性从优化网络运营效率入手
对于大多数企业而言，网络状况关乎其效率和可持续性表现。能源效率、水资源管理、废弃物管理、采购等都包含其中。由于网络贯穿企业的每一个运营环节，因此它也成为企业一个独特且有效的推进焦点。当网络技术朝着更智能的监控和自动化方向演进时，这也将推动网络自身成为2025年及以后企业实现并推进可持续发展进程的关键推动力。
企业网络可以涵盖多种技术，例如有线以太网、Wi-Fi 7、蓝牙?、Zigbee?、其他物联网协议、5G专网和公民宽带无线电服务（CBRS）未授权频谱等，目的是为了实现人与设备的高效连接。每种技术都扮演着特定的角色，不同行业的企业可以根据自身需求，在实施时选择适合的技术组合。尽管如此，我们仍可以通过具体实例来探讨智能网络赋能可持续发展的多种方式。
助力酒店业的运营
很少有企业环境像酒店业那样复杂多样。酒店经营者热衷于宣传其可持续发展的资质，因为他们深知这会影响客人的入住选择。过去，酒店通过鼓励住客减少更换毛巾的次数，以减少用水量和洗涤化学品的使用。而如今，基于网络的、以效率驱动的可持续性改进空间远不止于此。
事实上，智能网络促进酒店减少潜在浪费的效果是令人惊讶的。除了采用手机办理入住、数字钥匙和数字标牌取代印刷材料等环保措施外，酒店业还可以通过更宏观、更系统的手段来提高网络的资源利用效率。例如，通过网络管理不仅可以关闭空置房间中的联网设备，包括暖通空调和Wi-Fi服务，减少能源使用，如今还可以通过在特定区域内重新平衡Wi-Fi覆盖的方式，确保信号出现在真正需要的地方，并根据流量需求进行动态调整。
AI：真正的变革者
在无线网络中引入人工智能（AI）监控和管理功能可谓发展进程中向前迈出的一大步，也成为酒店行业乃至所有企业环境中的重中之重。以往监控需要由人工决定何时开启或关闭服务，有时甚至需要亲自操作，而如今都可以通过自动化来完成，根据入住安排就能按需应用最佳设置。随着经验的积累，AI还能学会预测入住模式——当然，这些预测需要经过人工管理的审核。
AI还能对各种连接技术进行精细的策略控制，包括蓝牙、Zigbee、5G专网等服务。鉴于如此多层次技术的复杂性，即使有大量训练有素的IT人员，也几乎不可能仅靠人工来管理就能实现，况且雇佣这样的IT团队也并非易事。
在任何企业环境中，AI的价值都显而易见。各垂直领域运营的网络都在一定程度上涉及可持续性议题，而且普遍面临IT人才短缺的困境。这样的情境在大型公共场所、教育机构、多住宅单元或办公园区比比皆是，让我们继续以酒店业为例，因为AI已经迅速成为酒店场所提供卓越宾客体验和可持续性运营的必备利器。
这些由AI管理的网络支持各种传感器和控制系统，例如确保电力和水资源仅用于特定用途。由于AI协助下的网络管理是辅助IT人员工作的工具而非替代品，AI的学习和自动化能力可以帮助企业在有限的IT预算内发挥更大的作用，通过自然语言模型提供的预测和建议，让仅接受简单培训的人员也能超越其专业水平进行操作。这种直接的沟通方式能够为管理层注入信心，反之，晦涩难懂的指令可能会适得其反，导致建议被忽视。
AI驱动的应用如何提升可持续性：
· 能源利用：AI驱动的连接性不仅可以在无人入住的房间中将未使用的资产设置为空闲模式，还可以根据不断变化的情况调整Wi-Fi接入点的功率。例如，一个会议室在隔断打开时可能有500名参会者连接网络，而在隔断关闭时可能只有400名参会者分成两个小组。
AI的学习能力还可以带来非明眼可见的效率提升，对于理论上需要IT人员花费数周或数月时间在实际操作中测试的网络更改，AI则可以通过模拟和测试各种配置模型来完成。在人类监督下，AI甚至可以将测试成功的配置推送到网络中，无缝提高效率并降低网络运营的碳影响。
· 水资源利用：即使在传统水资源丰富的地区，公众对水资源生态脆弱性的认识也使得水资源使用成为优先考虑的问题。酒店是淡水消耗大户，即使有毛巾处理政策，世界可持续酒店联盟（代表全球30,000家酒店）估计，一个普通酒店房间每天消耗近400加仑的水（约1,514升）。
智能网络可以驱动物联网设备来监测用水情况，发现潜在的效率提升点，并在检测到异常用水模式时发出警报。此外，安装在管道中的漏水检测传感器可以立即检测到漏水情况的发生——这不仅是造成水资源浪费的主要原因，也是造成财产损失的常见原因，可能会导致住客区域关闭，而这成本不菲。事实上，物联网漏水检测传感器网络只要检测到第一个此类问题，就有可能收回成本。随着2025年水资源可用性的担忧加剧，这些物联网能力的重要性也将随之增加。
· 废弃物管理：能够监控能源使用，相应地做出反应并进行学习的AI功能，同样也是简化废弃物管理的一种有效途径。酒店物业会产生大量的废弃物，因此经营者必须负责任地进行管理。
配备物联网传感器的垃圾箱和回收箱不仅能在容量已满时提醒客房服务人员；如今，配备AI的联网垃圾处理系统还能学习垃圾的模式。最近的一项AI创新能够实现垃圾桶识别各种酒店厨余垃圾，甚至包括蔬菜皮，从而为服务人员提供洞察力，最大限度地减少食物浪费。另一个日益受到关注的解决方案是人工智智能赋能的可回收物自动化分类。
企业可持续发展的广阔场景
虽然我们以酒店业为例探讨可持续性，但其中涉及的许多具体应用同样适用于学校、医院、机场、体育场或企业园区等其他场景。在任何环境中，AI如今都能深入洞察运营的每个阶段，从采购到资源管理，再到日常运营。在每个环节中，AI驱动的网络有助于识别、利用和衡量几乎任何情况下可持续发展的关键因素。
在2025年，可持续发展仍将是重中之重，而由AI驱动的智能网络及其互联应用和服务将是实现可持续发展的关键推动力，同时也是提升终端用户体验、推动业务发展的关键。
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