近日，中国电子信息行业联合会公示评估结果，平安产险凭借完善的数据管理体系和创新实践，成功获评数据管理能力成熟度优化级认证，标志着其数据管理能力达到行业领先水平，数字化转型成果获得国家级权威认证。
作为我国数据管理领域首个国家标准，DCMM用于全面评估企业的数据管理和应用能力，是国内最权威的数据管理成熟度认证体系，评估等级自低向高依次为初始级、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。据悉，平安产险此次高分晋级，得益于公司多年来对数据管理的战略投入与前瞻布局，以制度创新和技术突破双轮驱动，实现数据资产向经济效益的显著转化，同时积极参与生态共建，为行业提供可复用的数字化转型实践样本。
战略引领:构建全员数据治理格局
在首席技术官牵头下，组建跨部门专项工作组，联动全国42家分支机构、3000余名业务技术骨干，形成lsquo;总分联动、业技协同rsquo;的创新治理模式。据平安产险介绍，公司通过顶层设计确立数据核心地位，成立数据科技管理委员会，统筹制定《数据战略白皮书》，明确统筹全域数据、驱动客户经营、繁荣数据生态三大战略方向。
双轮驱动:制度创新与技术突破并举
据了解，近年来，平安产险采取多样化举措全面提升数据管理能力，实现制度创新与技术突破双轮驱动。在制度建设方面，公司通过实施数据管理考核权重提升、制定发布《数据治理实践白皮书》等50余项制度，构建起覆盖数据标准、数据质量、数据安全等全流程管理体系。技术方面，自主研发的鲲鹏数据研发运营平台，实现元数据融合设计与数据分布自动化管理，使数据研发效率提升30%。面对保险行业海量数据为非结构化的挑战，公司打造AI+内容识别引擎，成功将非结构化数据利用率提升至77%。数据显示，在典型案例中，养殖险牛脸识别系统准确率达95%；智能车机风控解读准确率达95%；声音工厂通过识别客户需求，提升客户体验。
价值兑现:数字化转型促进平稳经营
数据管理的持续精进，直接转化为经营业绩。通过将AI+数据深度应用到业务环节中，推动过去3年车险运营成本降低了1个百分点。关键业务指标同步优化:客户突破1.03亿人，客均产品数达2.6个，人效比领先同业。在业务自动化方面，车险远程案件自动化率达40%，意健险理赔端到端自动化率50%，农险种植险双精准综合成本率提优14.7%。平安产险表示。
生态共建:数据要素市场化实践
在深耕自身能力建设的同时，平安产险积极构建行业级数据生态，据了解，公司立足保险行业智能化转型需求，打造基于数据要素驱动的智能化行业解决方案。通过联合社科院法学所，构建了行业内首个合规流通体系，围绕自身业务特色，构建了十大高质量数据集，同时依托平安实践，构建数据产品服务，对外输出定价模型、风控模型，反欺诈模型，赋能中小保司健康经营和行业发展。
标准输出:贡献平安智慧方案
平安产险进一步提出，目前公司已牵头或参与编制《保险电子签名技术应用规范》《保险业车型识别编码规则》等5项国家标准与行业标准，累计申请数据管理专利超50项。在2025年中国国际金融展、外滩大会等全球高端对话平台上，展示车险精算定价平台自然灾害风险图谱等创新应用成果，为行业提供了可复用的数字化转型实践样本。
平安产险表示，此次获评DCMM5级认证，不仅是公司数据管理体系从合规性建设迈向价值化运营的重要里程碑，更是驱动数字化转型纵深发展的新引擎。未来，公司将以AI in All战略为引领，锚定高质量发展方向，持续完善公司数据管理体系，深化场景化数据服务能力，全面激活数据要素在核心业务场景的乘数效应，共筑数据驱动的核心竞争力。
