国家数据局相关负责人在国新办新闻发布会上表示，到今年3月，中国日均“词元”调用量已超过了140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。表明中国人工智能发展进入了快速增长阶段，也标志着“数据集”的供给在大量增加，数据要素的价值持续释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动阶段。
专家表示，“词元”日均调用量大幅增长，充分表明人工智能正加速从实验室走向千行百业和千家万户，变成了实实在在的生产力工具。
国家数据局专家咨询委员会委员张向宏称:“日均超140万亿的词元调用量，相当于1000万亿个中文词汇，也相当于250个中国国家图书馆的资源量。”
国家发展改革委国家信息中心人工智能处工程师蔡驰宇称:“像水、电、网络一样，成为智能社会运转的基础资源。可以说，词元的消耗量是人工智能产业发展的重要指标和‘晴雨表’。”
北京理工大学公共管理系主任尹西明在接受采访时表示，全民级的应用会带动一些消耗，全球范围内很多新创AI企业在做模型训练的时候，也都会调用中国的这些基座模型，这些场景下对AI的调用会呈指数型增长。
从去年DeepSeek开源模型出圈，到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，在人工智能快速发展的背景下，数据要素的生产与使用范围越来越广。
工业和信息化部有关负责人表示，要开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，期望到今年底能够培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。“期望到今年年底能够实现‘六个一批’的目标。”工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青这样展望发展前景。
有关部门还将更大力度培育高价值场景，更好发挥数据要素的乘数效应。将梯次培育数字产业集群、培育壮大数字经济创新型企业、推进城市全域数字化转型，全力推动数字经济高质量发展。
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，会同10多个公共数据资源富集的部门，让更多的公共数据供出来，以公共数据牵引推动数据要素更好地赋能经济社会的高质量发展。
