9月20日，启元机器人新品发布会在上海举行。会上，苏州睿芯集成电路科技有限公司被正式宣布为启元机器人算力生态合作伙伴。双方将围绕具身智能端侧算力需求展开技术合作，共同推进数据流架构AI芯片在人形机器人场景的落地应用。
业内人士表示，双方合作折射出国产具身智能产业链的新变化。从终端产品到核心算力，国产化正在沿产业链向更深层延伸。
RISC-V与数据流架构的双重突破
在具身智能产业链中，AI算力芯片是公认的核心环节之一。机器人的视觉感知、运动控制、多模态推理等功能，都需要算力芯片的支撑。而端侧环境对功耗、体积、实时性的多重约束，使得算力芯片的技术门槛显著提升。
此次与启元合作的苏州睿芯，走的是一条差异化技术路线:RISC-V指令集加数据流架构。
在指令集层面，睿芯实现了RISC-V CPU内核的全自研。作为开源开放的指令集架构，RISC-V为处理器的自主设计提供了基础，也为产业链供应链安全提供了保障。据了解，睿芯自研的RISC-V CPU内核已通过国际半导体巨头的技术认证，进入其全球采购体系。
在架构层面，睿芯深耕数据流计算范式。与传统控制流架构“指令驱动”的模式不同，数据流架构以数据到达触发计算，减少了数据在内存与计算单元间反复搬运带来的能耗与延迟开销，在推理场景下具备更高的算力利用效率。
“指令集自主加架构创新，相当于从根本上实现了计算能力的自主可控。”业内专家表示，“这种全栈式的技术路线，在当前国际产业格局下具有特殊重要的意义。”
战略契合产业发展方向
算力芯片的自主创新，一直是国家科技战略布局的重点方向。近期发布的《电子信息制造业发展“十五五”规划》，对高性能芯片、自主计算架构等领域作出明确部署，提出加强关键核心技术攻关、提升产业链供应链韧性和安全水平。
比如，在推进软硬协同和电子系统设备突破部分提出，“推进第五代精简指令集研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用。”
半导体行业分析人士表示，“RISC-V加数据流架构这条路线，正好同时回应了两方面的要求:RISC-V解决指令集自主的问题，数据流架构解决性能和能效的问题。”
公开信息显示，睿芯团队在数据流领域拥有80余项技术专利，相关研究成果获得国际计算机体系结构研讨会2026最佳论文提名，是国内最早系统性推进数据流架构产业化的团队之一。
高光D35瞄准AI推理场景
睿芯的旗舰产品高光D35芯片，正是数据流架构面向边端推理场景的代表性产品。
据介绍，高光D35定位为面向边缘端的高性能AI推理芯片，在能效比、显存容量、软件生态等方面进行了针对性优化。芯片采用Chiplet先进封装技术，可根据不同应用场景灵活配置算力档位，并配套完整的全栈软件工具链，支持主流深度学习框架与大模型推理部署。
“端侧AI芯片不是单纯追求算力峰值，而是要在功耗、性能、成本之间找到最优平衡点。”上述人士表示，端侧推理需要持续稳定的算力输出，数据流架构的能效优势可以有效延长机器人的续航时间，在推理场景的天然优势加上Chiplet带来的灵活性，使得这类产品在边端市场具备较强的竞争力。
国产化迈向深水区
启元与睿芯的合作，放在更大的产业背景下观察，有着特别的意义。
近年来，国产机器人产业发展迅速，其中服务机器人与特种机器人增速尤为显著。在人形机器人赛道，国内企业加速布局，产品形态不断丰富，应用场景持续拓展。
与此同时，产业链的国产化也在向更深层次推进。从最初的整机集成，到核心零部件，再到底层芯片与软件生态，国产化的深度和广度都在不断扩展。启元选择睿芯作为算力合作伙伴，正是国产芯片成熟到可以支撑高端应用的体现。
上述业内人士同时表示，算力生态的建设是一个系统工程，需要芯片企业、整机企业、软件开发者、行业用户等多方共同参与。国产化不能只停留在“能用”的层面，还要在性能、生态、服务等方面持续提升，才能真正形成可持续的竞争力。
